Evidencia
La evidencia son datos u observaciones que apoyan o contradicen una afirmación científica, reunidos y evaluados mediante la investigación.
Definition
La evidencia es la información proveniente de observaciones o experimentos que te ayuda a decidir si una idea es correcta; es a lo que apuntas cuando alguien pregunta "¿cómo lo sabes?". En un argumento científico, una afirmación se apoya en evidencia y en un razonamiento que explica por qué esa evidencia la respalda, y la evidencia puede apoyar una hipótesis o contradecirla, siendo ambos tipos valiosos. Su peso depende de la calidad del método (controles, tamaño de la muestra, calibración), de si proviene de fuentes independientes y de si podría haberse producido si la afirmación fuera falsa. La evidencia más fuerte es la que se predijo de antemano y que podría haber refutado la afirmación.
Example
La evidencia de que la luz solar ayuda a crecer a las plantas son los datos: las plantas junto a la ventana promediaron $9\ \text{cm}$ y las del armario $5\ \text{cm}$ después de dos semanas. Para la afirmación de que el agua más caliente disuelve la sal más rápido, la evidencia son los tiempos medios de $48$, $26$ y $14\ \text{s}$ a $10^\circ\text{C}$, $30^\circ\text{C}$ y $50^\circ\text{C}$ con rangos de solo $2$ a $5\ \text{s}$, y el razonamiento es que las diferencias entre temperaturas superan por mucho la variación dentro de cada una. Veinte muestras de roca cuyas razones de masa a volumen se agrupan en $2.7\ \text{g/cm}^3$ son evidencia de que son un mismo material, reforzada por la poca dispersión, por una línea que pasa por el origen y por la ausencia de la dispersión que produciría una mezcla de materiales.
Key Insight
La evidencia no es una opinión ni un sentimiento; "creo que sí" no es evidencia, mientras que "lo medí tres veces" sí lo es. Los datos se vuelven evidencia solo cuando se vinculan a una afirmación, así que los mismos números pueden ser evidencia fuerte para una afirmación y ninguna evidencia para otra. La ausencia de evidencia es evidencia débil de ausencia solo cuando el experimento podría haber detectado el efecto; un resultado nulo de un método poco sensible no prueba nada en ningún sentido.