数据
shù jù
数据是探究过程中收集到的观察和测量结果，经过记录以便整理、分析和分享。
Definition
数据是你在实验过程中收集的事实：你测得的数字和你注意到的现象，随做随记。它们包括定量测量（带单位的数字）和定性描述，原始数据被整理成表格，再用平均值和图象进行分析，以找出支持或质疑假设的规律。每一个测量都带有由仪器和方法决定的隐含不确定度，所以规范的做法是在任何处理之前，先记录带单位的原始值、分辨率、时间和条件，使后续的分析选择可以被审核和重复。只有在与某个具体主张相联系地加以解释时，数据才成为证据。
Example
每天测量一株豆苗得到：第 1 天，$2\ \text{cm}$；第 2 天，$2.5\ \text{cm}$；第 3 天，$3.1\ \text{cm}$；另加一条叶子变成深绿色的记录。一次斜面探究得到滚行距离：$10^\circ$ 时 $41$、$43$、$42\ \text{cm}$；$20^\circ$ 时 $78$、$80$、$79\ \text{cm}$；$30^\circ$ 时 $112$、$115$、$110\ \text{cm}$，平均值分别为 $42$、$79$ 和 $112\ \text{cm}$。一条细致的笔记记录了在探头测得的 $30.2^\circ\text{C}$ 下秒表的原始读数 $25.3$、$27.1$ 和 $26.4\ \text{s}$，处理后的平均值 $26.3\ \text{s}$ 另行写在旁边，这样原始读数在任何重新分析中都能保留下来。
Key Insight
数据是发生了什么，而不是你对它的想法，所以要在开始解释之前立刻把它们记下来。除了平均值，也要保留原始测量值，因为平均值掩盖了离散程度，而离散程度告诉你该对它信任几分。数据不会自己解释自己：同样的数字经过不同的分析可以支持不同的结论，这正是科学家在报告结果的同时也报告方法的原因。