定量数据
dìng liàng shù jù
定量数据由代表可测量数量的数值组成，例如身高、体重或温度。
Definition
定量数据是由可以测量或计数的数字组成的数据，回答的是"多少个？"或"多少？"这样的问题。它分为离散数据（可数的，例如兄弟姐妹的人数）和连续数据（在连续尺度上可测量的，例如体重），并支持算术运算以及均值和标准差等度量。形式上，定量数据取值于实数的某个子集；连续型定量变量用概率密度函数建模，离散型则用概率质量函数建模，而测量尺度（区间尺度与比率尺度）会影响可允许的运算，因为比率尺度存在真正的零点，从而使有意义的比率成为可能。
Example
学生阅读的书本数量（$3$、$7$、$12$）和每天的气温（$72$、$68$、$75$ 度）都是定量数据。年薪（$47{,}000$ 美元；$82{,}000$ 美元；$35{,}500$ 美元）是定量连续数据，而拥有的汽车数量（$0$、$1$、$2$、$3$）是定量离散数据。以摄氏度表示的温度是区间尺度的定量数据（差值有意义，但没有真正的零点），而以千克表示的质量是比率尺度的（存在真正的零点，因此"重两倍"是有效的说法）；把区间数据当作比率数据处理会导致没有意义的比较。
Key Insight
如果你能对这些值进行有意义的加、减或求平均运算，它就是定量数据。离散与连续之间的区别对建模很重要：计数数据常用泊松分布或负二项分布，而连续测量常用正态分布或其他连续分布。史蒂文斯的测量尺度层级（名义、顺序、区间、比率）提供了一个层级体系，决定了哪些统计分析在数学上对给定数据集是有效的。