Gráfico Circular
Un gráfico circular es una gráfica circular dividida en porciones, donde cada una representa la proporción de una categoría respecto al total.
Formula
\text{Slice angle} = \dfrac{\text{category frequency}}{\text{total}} \times 360^\circ
Definition
Un gráfico circular es un círculo dividido en porciones, como una pizza, donde cada porción representa una categoría y cuanto más grande la porción, mayor es la proporción de esa categoría respecto al total. Es un gráfico estadístico circular dividido en sectores: la longitud del arco (y el área) de cada sector es proporcional a la frecuencia relativa o el porcentaje que representa, con el ángulo de la porción $= (\text{relative frequency}) \times 360^\circ$, funcionando bien para mostrar relaciones de parte a todo con un número pequeño de categorías. Formalmente, un gráfico circular codifica proporciones usando el ángulo (e implícitamente el área); la investigación perceptual muestra que los humanos juzgan los ángulos y las áreas con menos precisión que las longitudes, haciendo que los gráficos circulares sean menos precisos que las gráficas de barras, y un gráfico de anillo (gráfico circular con el centro removido) desplaza el énfasis hacia la longitud del arco en lugar del área.
Example
Una clase que vota por una excursión podría dividirse $40\%$ zoológico, $35\%$ museo, $25\%$ acuario, con un gráfico circular mostrando tres porciones del tamaño correspondiente. Un presupuesto mensual con renta $35\%$ ($126^\circ$), comida $20\%$ ($72^\circ$), transporte $15\%$ ($54^\circ$), ahorros $20\%$ ($72^\circ$), y otros $10\%$ ($36^\circ$) tiene ángulos que suman $360^\circ$. Cuando dos porciones de un gráfico circular tienen frecuencias relativas de $0.31$ y $0.29$, a los lectores les cuesta identificar cuál es mayor, mientras que una gráfica de barras con alturas etiquetadas resuelve esto de inmediato, la crítica principal a los gráficos circulares en la visualización de datos.
Key Insight
Los gráficos circulares son excelentes para mostrar partes de un todo, como los porcentajes de un presupuesto o una votación de clase, pero se vuelven difíciles de leer con muchas categorías o cuando las porciones son casi iguales, por lo que las gráficas de barras suelen ser más precisas para comparaciones. A pesar de estas críticas estadísticas, los gráficos circulares siguen siendo efectivos cuando hay pocas categorías, una categoría es claramente dominante, y el objetivo es comunicar la relación de parte a todo en lugar de una comparación precisa.