点图
diǎn tú
点图把每一个数据值表示为数轴上方的一个点，便于观察小型数据集的分布情况。
Definition
点图把每一个数据用数轴上的一个点表示，当同一个值出现多次时，点会堆叠在一起。点图也称为带状图或克利夫兰点图，沿数值轴为每个观测值绘制一个点，保留了每一个数据值（不像直方图那样进行分箱），非常适合中小规模数据集（约 $50$ 个值以内）。形式上，点图提供了一种一维经验分布的展示方式；对于大样本，点重叠会成为问题，因此可以用抖动（添加微小的随机噪声）或透明度来处理，蜂群图是一种变体，将点在水平方向展开以避免重叠，同时保留纵轴的比例尺。
Example
对于测验分数 $7$、$8$、$8$、$9$、$7$、$10$、$8$，点图会在数轴上的 $7$、$8$、$8$、$8$、$9$、$10$ 处放置点，$8$ 上方 $3$ 个点堆叠在一起，显示它是最常见的分数。$15$ 名学生每天走的步数可能显示出围绕 $5{,}000$ 步和 $10{,}000$ 步的两个聚集、一个 $20{,}000$ 步的异常值，以及 $12{,}000$ 到 $19{,}000$ 之间的一个空隙。在同一条轴上叠加箱线图摘要，可以创建出一种既显示单个数值又显示五数概括的混合图。
Key Insight
点图展示了每一个数据值，因此非常适合小数据集：你可以立即看出形状、分布范围和任何异常值，对小数据集而言，它们比条形图信息量更大，因为你看到的是完整分布，而不仅仅是一个摘要条形。克利夫兰点图（不同于数据点图）是一种排列图，能比条形图更准确地跨类别比较数值，利用了在共同尺度上比较位置的感知优势。