Datos
Los datos son un conjunto de hechos, mediciones u observaciones recopilados para su análisis.
Definition
Los datos son información que ha sido recolectada: números, palabras, mediciones u observaciones sobre el mundo, obtenidos sobre una o más variables a partir de experimentos, encuestas o estudios observacionales. Pueden ser cuantitativos (numéricos) o cualitativos (categóricos). Formalmente, los datos son una muestra realizada de un espacio de probabilidad, un conjunto de observaciones $\{x_1, x_2, \ldots, x_n\}$ extraídas de una distribución poblacional $F$, y su estructura (univariada, multivariada, de series de tiempo, de panel) determina qué modelos y estimadores son apropiados.
Example
Las estaturas de los estudiantes de una clase ($60$ in, $62$ in, $58$ in, $\ldots$) son datos cuantitativos, mientras que los colores favoritos que eligieron los estudiantes (azul, rojo, azul, verde, ...) son datos cualitativos. Una estación meteorológica que registra las temperaturas máximas diarias durante un año produce $365$ valores cuantitativos, mientras que una encuesta que pregunta a los estudiantes su materia escolar favorita produce datos cualitativos. Los datos de corte transversal recopilan una observación por sujeto en un solo momento, mientras que los datos longitudinales (de panel) siguen a los mismos sujetos a lo largo del tiempo, permitiendo modelos de efectos fijos que controlan la heterogeneidad individual no observada.
Key Insight
Los datos son la materia prima de la estadística: antes de poder encontrar patrones o sacar conclusiones, hay que recolectarlos, y el tipo de dato determina qué métodos estadísticos son apropiados (los datos numéricos admiten medias y desviaciones estándar, los datos categóricos requieren frecuencias y proporciones). La frase "proceso generador de datos" (DGP, por sus siglas en inglés) capta la idea de que los datos observados son una realización de un mecanismo estocástico; identificar correctamente el DGP es esencial para una inferencia válida.