数据表
shù jù biǎo
数据表把测量结果整理成带标题的行和列，使规律可以被看出，数据可以被作图。
Definition
数据表是一张由行和列组成的表格，你把测量结果写在里面，每一列都有标题和单位，数字才有意义。标准的布局是自变量放在第一列，因变量每个试次占一列，最后一列是平均值，表格上方有一个说明表格内容的标题。作为探究的主要记录，它保存单位和有效数字一致的原始值，把导出的统计量放在明确分开的列中，记录日期和仪器等元数据，并原封不动地保留原始读数，因为每一张图和每一个计算都是从它重建出来的。
Example
对于植物实验，一列写“天数”，另一列写“高度 (cm)”：第 1 天，$2.0$；第 2 天，$2.5$；第 3 天，$3.1$；第 4 天，$3.8$。一张题为“斜面角度对小车滚行距离的影响”的斜面表格，有角度（度）、试次 1 (cm)、试次 2 (cm)、试次 3 (cm)、平均值 (cm) 几列，$20^\circ$ 那一行是 $78$、$80$、$79$，平均值 $79$。一张密度表列出质量（g，$\pm 0.01$）、初始水位 (mL)、最终水位 (mL)、排开体积 (mL) 和密度 (g/cm$^3$)；对于一块铝样品，是 $13.50\ \text{g}$、$20.0\ \text{mL}$、$25.0\ \text{mL}$、$5.0\ \text{mL}$、$2.7\ \text{g/cm}^3$，读者既能核对减法也能核对除法。
Key Insight
在实验开始之前就把表格做好，这样你就确切知道要测什么，也绝不会漏掉一个试次。表格的结构反映了实验的设计；如果你决定不了第一列放什么，说明你还没有确定自变量。一张做得好的表格能让错误显形，因为一行试次中的异常值，或者一个与输入对不上的平均值，早在它污染图象之前就会在页面上跳出来。