Gráfica de Barras

Indagación Científica y Medición

Una gráfica de barras usa barras de distintas alturas para comparar valores medidos entre categorías o grupos separados de un experimento.

Definition

Una gráfica de barras usa barras altas y bajas para comparar grupos distintos, donde las barras más altas significan números mayores. Compara la variable dependiente entre categorías discretas de la variable independiente, con una barra por categoría cuya altura es igual al valor medido (normalmente una media de ensayos), barras que no se tocan y un eje y que empieza en cero. En los informes de laboratorio cada barra debe llevar una barra de error que muestre el rango o la desviación estándar, para que los lectores puedan juzgar si las diferencias entre condiciones superan la variabilidad dentro de ellas; las barras agrupadas comparan dos factores a la vez y las barras apiladas muestran la composición. Como la altura de la barra codifica la magnitud desde cero, un eje truncado es engañoso.

Example

Después de cultivar plantas de frijol en tres tipos de suelo, una barra para cada uno, arena ($4\ \text{cm}$), arcilla ($6\ \text{cm}$) y tierra para macetas ($9\ \text{cm}$), hace evidente la ventaja de la tierra para macetas. Al comparar cuánto rueda un carrito sobre madera ($79\ \text{cm}$), fieltro ($62\ \text{cm}$) y lija ($41\ \text{cm}$) a un mismo ángulo de rampa, tres barras dan la clasificación de un vistazo, y como las superficies son categorías ninguna línea debe conectarlas. Las alturas medias de plántulas para dosis de fertilizante de $0$, $1$, $2$ y $4\ \text{g/L}$ trazadas en $10.9$, $13.2$, $14.6$ y $14.8\ \text{cm}$ con barras de error de alrededor de $\pm 1\ \text{cm}$ muestran las barras de $0$ y $1\ \text{g/L}$ claramente separadas mientras que las de $2$ y $4\ \text{g/L}$ se solapan.

Key Insight

Usa barras cuando los grupos son categorías separadas como tipos de suelo o marcas, y una gráfica de líneas cuando el eje inferior es un número que cambia suavemente. Una gráfica de barras que no empieza en cero exagera las diferencias, así que revisa el eje y antes de juzgar qué barra es "mucho" más alta. Dos barras de distinta altura no son automáticamente resultados distintos; si las barras de error se solapan bastante, la lectura honesta es que el experimento no pudo separar las condiciones.