Censo

Estadística y Probabilidad

Un censo es un estudio que recolecta datos de todos los miembros de una población entera en lugar de una muestra.

Definition

Un censo es cuando se recolecta información de absolutamente todas las personas o cosas de un grupo, no solo de una muestra, una enumeración completa de toda una población en contraste con una encuesta muestral. Como mide a toda la población, un censo produce parámetros directamente en lugar de estimaciones; sin embargo, los censos son costosos, lentos y propensos al subconteo. Los errores del censo incluyen el error de cobertura (unidades faltantes), el error de no respuesta y el error de medición, y agencias como la Oficina del Censo de Estados Unidos usan métodos estadísticos, incluyendo la estimación de doble sistema (captura-recaptura), para corregir el subconteo.

Example

El gobierno de Estados Unidos realiza un censo cada $10$ años, tratando de contar y recolectar información de cada persona que vive en el país. Una pequeña empresa con $25$ empleados que encuesta a los $25$ sobre su satisfacción laboral también está realizando un censo, por lo que el puntaje promedio de satisfacción resultante es un parámetro poblacional, no una estimación. La estimación de doble sistema trata al censo y a una encuesta posterior a la enumeración como dos muestras independientes: si $N^*$ es la estimación corregida de la población, $N^* = (n_1 \times n_2)/m$, donde $n_1$ y $n_2$ son los tamaños de cada conteo y $m$ es el número de coincidencias.

Key Insight

Un censo te da la imagen más completa, pero también es el enfoque más costoso y demorado, razón por la cual a menudo se usan muestras en su lugar. Incluso un censo tiene errores: algunas personas se niegan a responder, otras no pueden ser contactadas y algunas se cuentan dos veces, por lo que una muestra bien diseñada a veces puede ser más precisa que un censo defectuoso. La aparente simplicidad de "contar a todos" oculta una complejidad estadística considerable: la enumeración perfecta de una población grande, móvil y heterogénea es prácticamente imposible, lo cual hace esenciales los métodos de ajuste estadístico.